基于SNA的医学论坛参与者就医情感研究 ——以-基层医学论坛杂志社投稿

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基于SNA的医学论坛参与者就医情感研究 ——以

作者:

关键词:

摘要：

基金项目:国家自然科学基金(编号: ) ：基于属性和关系分析的孕产妇健康信息获取模式研究

** 通信作者，E-mail:

〔摘要〕目的了解参与者就某话题的就医情感倾向或观点，为医学论坛使用提供参考。方法对论坛中参与者交互内容进行信息提取和解析，并采用社会网络分析(SNA)对其就医情感和满意度进行分析。结果影响论坛参与者就医情感六维度中，“就医服务态度”最强，“候诊时间”影响居中，“医疗技术”影响最弱。就医满意度分析中，参与者对“医疗服务态度”最满意，但对“候诊时间”较不满意。结论论坛式的就医情感交互有助于问题解决，但也需线上线下相配合，营造更好的就医情感交互及解决环境。

〔关键词〕医学论坛；信息交流；就医情感；社会网络分析

〔中图分类号〕R-052

〔文献标识码〕A

〔文章编号〕1001-8565(2018)05-0601-04

DOI:10./

随着信息技术的不断发展，“互联网+”整合于医学领域逐步成为主流，该模式也被广泛应用于生活实践当中。据了解，截止到2016年12月，我国互联网医疗用户规模为1.95亿，占网民的26.6%，年增长率为28.0%，而医疗信息查询用户使用率最高，达10.8%[1]。由此可见，医学领域的信息化平台应用已逐步被网民所接受；这其中除了远程医疗、网上挂号等应用，基于网络社区的论坛形式成为了网民进行实时查询信息、交流和共享知识的重要平台。通过这种非正式信息交互的形式，参与医疗信息交互的参与者往往易于表露真实就医情感，同时也使相关数据具有真实客观性；加之，国内对该方面的研究成果较少；故本研究试图以医学论坛环境中参与者对某保健院的评价信息为例，总结网络环境下就医者的情感倾向及观点并提出相应建议，拟为今后该方面的研究提供参考。

1 对象及方法

1.1 研究对象

将某医学网络论坛中主题为“聊聊××妇幼保健院”的帖子作为研究情境。在此情境下，该论坛共发布34个主题帖，有24名论坛成员参与讨论。现将进行实时就医评价交互的这24名成员作为研究对象，将他们进行论坛交流的帖子作为数据来源，主要就其对某保健院的就诊环境、服务和感受等问题进行就医情感分析。

1.2 研究方法

对该网络论坛下的就医情感话题进行样本筛选，对其中的就医交互内容进行信息提取和内容解析，以便进行初步的参与者评价网络密度分析，从而对能够产生舆论的就医话题样帖进行进一步地分析。

对帖子中的就医评价进行内容解析和信息提取，从而获取每个参与者对某妇幼保健院的评价信息。评价内容包括整体就医评价以及候诊时间、病房环境、医疗技术、医疗花费和医疗服务态度等五个方面。对各项内容的评价均划分为三个等级。

社会网络是研究行动者及其彼此之间关系的集合。社会网络分析(Social Network Analysis，SNA)主要关注网络的结构关系，不仅能揭示行动者的社会人际信息，还能进一步观察到网络群体及个体的社会网络特征[2]。

本文构建论坛参与者与就医情感的2模关系，并利用社会网络分析软件Ucinet，从而得出参与者-就医情感2-模网络分析和就医满意度分析；其中参与者-就医情感2-模网络分析主要通过测量论坛参与者的就医情感信息交流活跃度呈现，而满意度分析则由某妇幼保健院各方面被评价的关注度呈现。

2 结果与分析

2.1 参与者评价网络密度

在一个论坛社群中，网络密度值越大，说明其中的参与者之间联系越多，获取的信息量就越丰富；此外，从关系网络中也可以较直观地看出参与者之间的联系。由论坛参与者评价网络密度表，可以看出网络密度为0.9185，网络中关系的标准差为0.2736；则说明该关系网络的网络密度较高。另外，经观测，该论坛参与者的评价网络连线较密，交互数量可观，亦可得出：该论坛参与者较容易产生舆论，就医情感的交互也较有成效。

表1 论坛参与者评价网络密度表密度标准差交互线数输出值0...0000

2.2 参与者-就医情感2-模网络分析

利用研究中构建的参与者就医情感2模关系，并通过Ucinet软件的Network-Centrality-Degree路径，得出论坛参与者的就医情感信息交流活跃度如表2。

表2 论坛参与者-就医情感信息交流活跃度

在参与者方面，7号成员就医情感交互中度数中心度最高，达5，表明他发表的论坛内容涉及五个维度，堪称该环境下的“意见领袖”；1号、2号、10号和17号成员的度数中心度也较高，达4；其中20.83%的参与者度数中心度≥3。这说明大部分参与者对就医情感表达强烈。

文章来源：《基层医学论坛》网址: http://www.jcyxltzz.cn/qikandaodu/2020/0709/372.html